レポートや論文でよく見かける「分析」と「考察」。似ているようで、実はまったく役割が異なります。ここを混同すると、文章が浅く見えたり、説得力が弱くなったりする原因に。
この記事では、大学レポート・ビジネス報告書・研究メモなど、どの文脈でも使える形で両者の違いを体系的に整理します。
「分析」とは?|データを分解し“事実”を明らかにする工程
分析=情報を分けて構造・特徴・関係を明確にする作業です。目的は「事実を整理すること」。
主に次のような作業が含まれます。
- データの分類・集計
- 傾向やパターンの把握
- 要因の切り分け
- グラフや表に整える
分析は“まだ結論を出さない段階”。観察の延長線にあり、あなたの意見は挟みません。
分析の例
- アンケート結果を年代別で分類する
- 売上の増減を商品・地域・季節で分解する
- SNS投稿の反応率を時間・タグ・写真の有無で整理する
よくある誤解
「分析=結論を出すこと」ではありません。
解釈を入れた瞬間、それは“考察”に変わります。
「考察」とは?|分析結果から“意味”を導く知的作業
考察=理由・背景・意味を推論し、結論を組み立てる工程です。
具体的には、
- なぜその結果になったのか
- どんな背景があるのか
- 今後どんな影響があるか
こうした「思考」を行う段階が考察です。分析で集めた事実に、あなたの視点をのせていきます。
考察の例
- Aの回答が多い → その理由を説明する
- 売上が5月だけ増加 → 他データと照合して要因を推測する
- 写真付き投稿の反応が高い → その理由と改善策を述べる
よくある誤解
考察は「主観」ではありません。感想や思い込みではなく、必ず分析データを根拠にします。
比較で明確に理解する|「分析」と「考察」の違い
| 項目 | 分析 | 考察 |
|---|---|---|
| 目的 | 事実を整理する | 意味・理由を導く |
| 性質 | 客観的 | 主観を含む(根拠必須) |
| 材料 | データ・事実 | 分析結果+背景知識 |
| 求められる力 | 観察・整理 | 推論・説明・構成 |
| 得られるもの | 素材が整う | 結論が生まれる |
料理で例えるなら、分析は“下ごしらえ”、考察は“味付け”。
片方が欠けると、文章は完成しません。
なぜレポートでは「分析→考察」が重要なのか
多くのレポートが「考察が浅い」と指摘されるのは、ほとんどの場合、
分析の精度が低いため、考察が薄くなるから。
整理されていないデータの上には、深い考察は生まれません。
そのまま使える|分析・考察の書き方テンプレ
■ 分析テンプレ
- 事実を列挙する
- 傾向を書く
- 数値・比較で補強する
- 解釈は加えない
■ 考察テンプレ
- 分析の要点を引用する
- 理由や背景を推測する
- 他資料や外部データと関連づける
- 意味や示唆をまとめる
実例で理解:「分析→考察」の流れ
▼分析
「テレワーク満足度は20代70%、40代45%、50代30%だった。」
▼考察
「20代の満足度が高い理由として、通勤時間の削減やツールへの適応の速さが考えられる。一方、50代の満足度が低いのはコミュニケーション不足の影響が大きい可能性がある。」
分析=事実だけ
考察=その意味を読み解く
誤用例と修正例
❌ 誤用
「売上データを分析した結果、購買意欲が高いと考えられる。」
✔ 修正
分析:20〜30代の購入件数が他年代より30%高い。
考察:若年層はデザインを重視するため購買数が増えた可能性。
まとめ|分析と考察を使い分けられると文章力が一段上がる
最後に核心だけまとめます。
| 項目 | 分析 | 考察 |
|---|---|---|
| 役割 | 素材を整える | 意味を作る |
| やること | データを分解・整理 | 理由・背景を推論 |
| 注意点 | 主観を入れない | 根拠のない推測をしない |
レポートでも企画書でも、結局は「事実」と「意味」をどうつなげるかで文章の強さが決まります。
分析で土台を整え、考察で自分の視点を加える。このセットを意識するだけで、読み手に伝わる文章へと変わっていきます。



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